AI×PC DAY 2026

体験から始まるAI活用の未来

2026.4.24〔Fri〕

10:30 - 17:30受付開始10:00

虎ノ門ヒルズフォーラム

特別ゲスト登壇決定

いとうまい子氏

俳優・経営者・研究者・大学教授

杉山将氏

理化学研究所　革新知能統合研究センター　センター長
東京大学　大学院新領域創成科学研究科　教授

カラーはランダムになります。
受付時に引換券をお渡しし、展示会場にてヘッドセットと引き換えいたします。
展示会場は11:00～17:30までの開場となります。
引換券の残り数はご案内いたしません。
予告なく変更になる場合がございます。
画像はイメージです。

AI×PC DAYとは

About

AIの活用は、検証段階から“実際の業務で成果を出すフェーズ”へと進んでいます。
一方で現場では、どの業務に適用するか、どう定着させるか、さらにセキュリティや運用設計といった課題が依然として残っています。

AIが現場に根付かない壁をどう突破するのか——。
「AI×PC DAY 2026」では、PC上で安全に動作するローカルAIとクラウドを組み合わせた活用モデルや、
“現場で本当に使われるAI”の最新ユースケースを、展示・デモ・講演を通じて体感いただけます。

業務への組み込み方や定着のポイントなど、実践に直結するヒントをお届けします。

講演

Session

10:30 - 11:50

基調講演

開会のご挨拶

NECパーソナルコンピュータ株式会社
代表取締役　執行役員社長

檜山太郎

創造性 × AI × 生産性
テクノロジーで再定義する
未来の働き方

AIの進化によって、私たちの仕事はこれまでにないスピードで進むようになりました。
けれども、生産性が上がることと、創造性が発揮されることは本当に同時に起こるのでしょうか。
本講演では、AI×PCが変えつつある「考え方」や「働き方」に目を向けながら、創造性と生産性をともに引き出すヒントを探ります。
テクノロジー時代の新しい働き方を、皆さまと一緒に考えたいと思います。

俳優・経営者・研究者・大学教授

いとうまい子氏

PC to Computing ～AIとデバイスの未来～

AIの社会への浸透スピードは目覚ましく、あらゆる局面で実用化が進んでいます。
それを実装するデバイス、エッジ端末に求められる役割にも変化が起き始めています。かつての機械学習を中心とした活用から、今後推論による高速処理が求められる中で、パソコンは真の”コンピューティング”へと進化していきます。長く業界に携わる視点からこのような変遷についてお話しします。

NECパーソナルコンピュータ株式会社
代表取締役　執行役員社長

檜山太郎

13:00 - 13:50

AI・機械学習研究の
現状とこれから

AI・機械学習技術は、現在も目覚ましい発展を遂げています。
本講演では、近年の機械学習における国際学会の最新動向や、理化学研究所でのAI研究の取り組みについて紹介します。
あわせて、講演者のグループが進めている「不完全な情報からの機械学習技術」に関する研究を概観し、今後の機械学習が向かうべき発展の方向性について議論します。

理化学研究所　革新知能統合研究センター　センター長
東京大学　大学院新領域創成科学研究科　教授

杉山将氏

14:10 - 14:40

AIのビジネス活用を加速する個人情報匿名化技術

AIをビジネス活用していくためには、ローカルAIとクラウドAIを適材適所で活用していくハイブリッドAIのアプローチが重要です。
本講演では、ハイブリッドAI時代における顧客情報や社員情報などの個人情報保護の重要性を理解し、クラウドAIのビジネス活用を進めるための要素技術の一例として当社が開発している、ローカルAIで個人情報を認識、匿名化し安全にクラウドAIを活用する手法の概要を紹介します。

NECパーソナルコンピュータ株式会社
エキスパート

女川正起

15:00 - 15:30

Windows 11
Your canvas for AI

マイクロソフトが提案する、AI時代の企業のあらたな姿と、ビジネスパーソンがAIを活用して新たな明日を描き出すキャンバスとして、AI時代に最適化されたデジタルプラットフォームとしてのWindows １１をご紹介いたします。

日本マイクロソフト株式会社
コマーシャルデバイスソリューションセールス事業本部
マーケティング戦略本部
Commercial Windows 戦略部長

仲西和彦氏

15:50 - 16:20

日本の法人市場におけるAIパソコンの展望

日本の法人市場では、生成AIの活用が広がっています。汎用のみならず専門性の高い用途へ、利用者もエンジニアから様々な職種へ広がりつつあります。
この変化は、SLA、ROI、UXなどの観点でＡＩインフラのあり方を見直す機会ともいえます。
例えば、クラウドファーストからエッジとの協調推論へのシフトです。
本講演では、エッジAIの代表格であるＡＩパソコンの市場動向を調査し、次世代の商用ＡＩインフラについて展望します。